© 2014 Harvard Business School Publishing Corp.
Cu cât ai mai multe date acumulate în baza ta de date, cu atât poate să fie mai profitabil şi mai productiv procesul analitic pe care-l aplici acestor date. Dar această credinţă ţine de ceea ce spune înţelepciunea convenţională. Inovatorii care sunt mai degrabă “porniţi” să inventeze viitorul decât să îl prevadă ar trebui să se uite cu mare atenţie la modul în care oamenii de ştiinţă practică ”masajul” asupra propriilor “Big Data” (baze de date atât de masive şi complexe, încât trebuie procesate şi exploatate cu metode şi instrumente avansate, pentru a profita de potenţialul lor valoros în materie de luare a deciziilor, de prilejuire a unor înţelegeri profunde sau chiar a unor revelaţii, precum şi de eficientizare a proceselor, n.tr.). “AI” – inteligenţa artificială – se dă la o parte şi cedează prioritatea în favoarea “AH” – ipoteza rezultată dintr-un proces automat (în original: “automated hypothesis”). AH, şi nu AI, va fi cea care va inspira, din ce în ce mai mult, inovaţia revoluţionară a zilei de mâine.
